Hépatites B et C : l’OMS vise à réduire de 90 % leur incidence d’ici à 2030.Raycat / iStock / Getty Images Plus / via Getty Images
Cette étude menée par JL. Castro et al. (Espagne) a évalué les bénéfices cliniques, économiques et organisationnels d’un système d'aide à la décision clinique s'appuyant sur l’intelligence artificielle (IA) : la stratégie « Intelligen-C ».
L’outil a été déployé en deux phases :
- une phase rétrospective (décembre 2013 - septembre 2021) : analyse des dossiers médicaux pour identifier les patients anti-VHC+ et/ou ARN-VHC+ perdus de vue ;
- une phase prospective (février 2022 - janvier 2023) : dépistage automatisé chez les 40 à 70 ans ayant consulté aux urgences ou hospitalisés, en complément du dépistage de routine fondé sur les facteurs de risque.
Une période pré-Intelligen-C (novembre 2018 - octobre 2019) a servi de référence pour une analyse comparative.
Quels résultats ?
La phase rétrospective a identifié 272 patients positifs perdus de vue, dont 11 ont été traités.
Lors de la phase prospective, 7 312 sérologies ont été réalisées, 28 patients ARN-VHC+ ont été diagnostiqués dont 14 se sont présentés en consultation et 9 ont été traités.
Comparée à la période pré-Intelligen-C (909 sérologies, 3 patients ARN-VHC+ et 1 traité), la stratégie IA a permis :
- une multiplication x 8 des sérologies réalisées : 7 312 versus 909 ;
- une multiplication x 9 des patients ARN-VHC+ détectés : 28 versus 3 ;
- une multiplication x 9 des traitements initiés : 9 versus 1.
Par ailleurs, l'analyse économique démontre que cette approche est non seulement efficace, mais aussi rentable.
Un levier supplémentaire ?
Cette stratégie pourrait optimiser l’identification des infections à VHC non diagnostiquées, réduire le nombre de patients perdus de vue et diminuer les coûts hospitaliers. Elle participerait également à limiter la transmission, notamment dans les populations à risque. Son extension à l’échelle régionale ou nationale pourrait constituer un levier supplémentaire pour atteindre l’élimination du VHC d’ici 2030, en complément du dépistage classique et des actions de prévention.
JL. Castro Urda et al. : « The efficiency of artificial intelligence for management and clinical decision-making in the identification of patients with hidden HCV infection (Intelligen-C strategy). » Gastroenterología y Hepatología, 2025; 48: 502362.
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