[Vidéo] Mieux soignés avec l’IA ?

Le Dr Benoit Lequeux, cardiologue à Poitiers, répond à cinq questions clés pour comprendre comment l’IA peut transformer la pratique médicale.

Preuves et Pratiques. L'IA, un assistant clinique ?

Dr Benoit Lequeux. Imaginez une consultation où vous passeriez moins de temps à taper sur votre clavier. Et si l'intelligence artificielle (IA) vous aidait, micro activé, à vous concentrer sur l'essentiel : écouter votre patient face à vous.

Des comptes rendus automatisés pour des consultations optimisées

L’IA transforme la manière dont vous vivez la consultation médicale grâce au traitement automatique du langage naturel et à la reconnaissance vocale. Elle est aujourd'hui capable d'écouter en temps réel les échanges entre le médecin et son patient, puis de les transcrire automatiquement, avec précision.

L'IA organise ensuite ces données sous forme d'un compte rendu médical structuré en suivant les standards de la rédaction clinique à l'issue de la consultation. Elle évite ainsi la rédaction manuelle.

Résultat : vous êtes pleinement présent auprès de votre patient sans vous soucier de taper des notes en même temps. Vous améliorez votre écoute active, votre posture empathique et vous recentrez votre attention sur l'essentiel : l'échange humain.

Les effets de l'IA se ressentent très vite dans la pratique.

D'abord, le temps médical est optimisé : vous réduisez les retards qui s'accumulent consultation après consultation. Vous ne terminez plus vos journées avec une pile de dossiers à rédiger, ni à devoir revenir le soir ou le week-end sur vos notes manuscrites.

La charge mentale diminue considérablement. L'IA prend en charge des aspects répétitifs et chronophages de votre exercice, ce qui limite le risque d'épuisement professionnel. Cela participe à une meilleure qualité de vie au travail avec un impact positif sur votre bien-être personnel et professionnel.

Pour les patients aussi, les bénéfices sont tangibles : une meilleure qualité d'échange, des comptes rendus immédiats, des informations plus claires. Cela favorise une relation de soin plus fluide et plus confiante.

Sans remplacer le médecin

L'usage de l'IA en consultation ne doit jamais se faire de manière automatique ou aveugle. Il est indispensable de relire chaque compte rendu généré pour s'assurer de sa fidélité et de l'absence d'erreur d'interprétation. Une faute de ponctuation ou un mot mal retranscrit peut changer le sens d'un diagnostic.

D'un point de vue éthique et réglementaire, vous devez informer explicitement le patient que vous utilisez un assistant numérique s'appuyant sur l'IA durant la consultation. Le consentement éclairé est une exigence d'autant plus importante que les échanges médicaux sont enregistrés, même temporairement.

Enfin, il faut veiller à la sécurité et la confidentialité des données. L'outil utilisé doit être conforme au règlement général sur la protection des données (RGPD) et idéalement certifié pour un usage médical. Aucune donnée sensible ne doit transiter par des serveurs non sécurisés et non agréés.

L'IA ne remplace pas le médecin, mais elle devient un véritable assistant clinique redonnant du sens à vos consultations, en vous libérant des tâches chronophages et en renforçant la qualité de la relation thérapeutique.

L'IA, copilote clinique ?

L'IA offre un soutien clinique dans les situations complexes où les hypothèses diagnostiques sont multiples ou floues. Elle intègre les données cliniques du patient, à savoir : symptômes, antécédents médicaux, traitements en cours, résultats biologiques ou d'imagerie.

L'IA est aussi capable de croiser rapidement ces éléments avec des milliers de cas similaires ou de publications scientifiques. Elle ne pose pas de diagnostic à votre place, mais elle attire votre attention sur des diagnostics pertinents, y compris ceux que vous n'auriez pas spontanément envisagés.

Cela permet un gain de temps, une meilleure exhaustivité et une objectivité renforcée face à nos nombreux biais cognitifs.

Vous avez besoin d'ajuster un traitement ? L'IA peut indiquer les interactions médicamenteuses ou suggérer des posologies adaptées selon les recommandations actuelles.

Un moteur de recherche

Quand un doute persiste, l'IA effectue plus qu'un simple tri. Elle devient un véritable moteur de recherche intelligent. Connectée à des bases de données médicales, elle suggère des ressources fiables et ciblées en fonction du contexte clinique exact de votre patient.

C'est une forme de veille scientifique contextuelle intégrée à votre raisonnement clinique. En quelques secondes, vous accédez aux dernières recommandations, aux études de cas similaires ou aux scores validés adaptés à la situation. Cela renforce votre décision, surtout dans les cas atypiques ou urgents.

Aide à la décision

Avec l'IA, vous bénéficiez d'une véritable sécurité supplémentaire garantissant la justesse et la pertinence de vos décisions.

Mais malgré tous ces atouts, l'IA reste un outil. Elle n'a ni intuition ni conscience. Elle est susceptible de se tromper si les données d'entrée sont incomplètes, mal codées ou inhabituelles. Les algorithmes sont aussi fortement dépendants de leur base d'apprentissage qui peut introduire des biais ethniques, sexo-spécifiques, géographiques.

La décision médicale finale vous revient. C'est vous, en tant que clinicien, qui évaluez le contexte, l'histoire du patient, les préférences thérapeutiques et les facteurs humains ou sociaux.

L'IA est une aide à la décision clinique, surtout en situation de doute, mais elle ne remplace ni votre expertise ni votre responsabilité médicale. Elle éclaire votre raisonnement, mais c'est vous qui tranchez.

Comment l'IA aide à l'analyse des ECG ?

L'IA bouleverse l'analyse des électrocardiogrammes (ECG) grâce à sa capacité à traiter des millions de signaux électrophysiologiques en un temps record. Grâce à des modèles de deep learning entraînés sur des bases massives, elle est désormais capable de reconnaître des anomalies minimes invisibles à l'œil humain.

Elle excelle notamment dans la détection de fibrillations auriculaires paroxystiques, de blocs de branches atypiques, de syndrome de repolarisation précoce ou d'arythmies rares. Elle calcule automatiquement des indices cliniques.

L'analyse est rapide et reproductible, réduisant les erreurs humaines et permettant une détection plus précoce de troubles rythmologiques potentiellement graves.

Des patients connectés

Aujourd'hui, de nombreux patients sont déjà équipés de dispositifs connectés : montres intelligentes, patch ECG, holters longue durée, stimulateurs cardiaques, etc. Ces dispositifs enregistrent en continu des données physiologiques.

L'IA peut analyser ces flux de données massifs en temps réel et détecter automatiquement des alertes rythmiques. Cela permet une prise en charge anticipée, parfois avant même l'apparition de symptômes, et ainsi une réduction du risque d'accidents cardiovasculaires, notamment en prévention secondaire.

Le cardiologue, seul décisionnaire

Aucune IA ne peut interpréter seule un ECG de manière contextuelle. Elle ne voit que ce que les données brutes lui indiquent et elle ignore l'âge du patient, ses symptômes, ses antécédents ou le contexte clinique global.

De plus, des faux positifs sont fréquents. Il est donc impératif de valider cliniquement chaque analyse. L'IA suggère, vous confirmez ou infirmez.

Par ailleurs, le patient doit être informé si des dispositifs de suivi IA sont utilisés dans son parcours de soins, conformément à la réglementation sur les dispositifs médicaux.

En rythmologie, comme d'ailleurs en radiologie, en anatomopathologie ou en dermatologie, l'IA est aujourd'hui déjà ultraperformante. Mais votre jugement médical reste la clé de l'interprétation et de la prise en charge.

L'IA, assistant documentaliste ?

Vous en avez assez de passer des heures à chercher la bonne recommandation, de recevoir plein d'informations mal référencées ou inadaptées à votre pratique ? Et si l'IA faisait le tri pour vous ?

Une veille scientifique révolutionnaire

La mise à jour des connaissances médicales est un défi permanent. Chaque jour, des centaines d'articles sont publiées dans les revues internationales. L'IA filtre et priorise l'information pertinente en fonction de votre spécialité, de vos domaines d'intérêt et même de vos cas cliniques récents.

Elle utilise pour cela plusieurs techniques comme des résumés automatiques, des classements par pertinence et des recommandations intelligentes. En quelques minutes, vous obtenez une synthèse ciblée des publications récentes avec les grandes lignes, les niveaux de preuves et les recommandations principales.

Une formation continue personnalisée

Plutôt que de passer 2 heures sur PubMed, vous recevez un résumé par mail chaque semaine des cinq à dix articles les plus importants dans votre domaine d'activité. Elle offre une mise à jour constante, sans effort, intégrée dans votre agenda.

L'IA peut également préparer des synthèses actualisées en temps réel de toutes les informations que vous recevez de la Haute Autorité de santé (HAS) ou de l'Agence nationale de sécurité du médicament et des produits de santé (ANSM) par exemple, et surtout elle les adaptera à votre exercice.

Il est possible de partager ces résumés avec vos collègues pour enrichir vos réunions, les RCP ou les discussions thérapeutiques. L'IA devient ainsi un facilitateur de diffusion du savoir médical au service de votre pratique.

Choisir et valider ses sources

L'IA ne remplace pas la lecture critique des articles. Il est essentiel de vérifier les sources, d'identifier les conflits d'intérêts et de replacer chaque information dans son contexte.

Privilégiez les outils connectés à des bases scientifiques de référence plutôt qu'à des agrégateurs non validés. L'IA vous simplifiera aussi le travail en vous les traduisant en temps réel.

Et surtout, gardez toujours un esprit critique. L'IA organise, mais c'est à vous de valider la valeur scientifique des données.

Avec l'IA, vos connaissances sont à jour, même si la vigilance scientifique reste indispensable. Bien utilisée, elle deviendra votre assistant documentaliste pour rester à la pointe sans y passer vos soirées.

Qu'est-ce que l'IA en santé ?

On parle beaucoup de l'IA en particulier dans le domaine de la santé. Elle repose sur des algorithmes capables de reconnaître des motifs (patterns) dans des données complexes : images, signaux, textes, chiffres. Ces algorithmes apprennent à partir de bases de données massives.

En pratique, elle propose des analyses prédictives, identifie des anomalies précoces, assiste la décision médicale ou automatise des tâches comme la rédaction, la planification ou le tri des examens. On parle souvent de « copilote numérique » tant elle accompagne le médecin à chaque étape du soin.

Se former à l’IA

L'IA évolue très rapidement. De nouveaux modèles apparaissent chaque trimestre, les performances augmentent, les champs d'application s'élargissent : oncologie, psychiatrie, médecine générale, etc.

Comprendre ces outils, leurs mécanismes, leurs forces et leurs biais est indispensable pour les intégrer intelligemment à votre pratique. Se former à l'IA, c'est aussi maîtriser les enjeux éthiques, juridiques et scientifiques. Cela vous permet de participer activement à son développement et de garantir que son usage reste centré sur le patient.

Des risque d'erreurs à prendre en compte

L'IA n'a pas de conscience, pas de jugement clinique ni de responsabilité morale. Elle ne fait que reproduire ce qu'on lui a appris. En cas de mauvaise base de données ou de biais dans l'apprentissage, l'IA peut produire des résultats très convaincants, mais faux.

Il est donc fondamental de ne jamais déléguer entièrement une décision médicale à l'IA. Elle peut se tromper, parfois plus gravement qu'un humain. Vous restez le garant de la sécurité du patient, du respect du secret médical et de la qualité des soins.

Comprendre les fondements de l'IA, c'est la clé pour l'utiliser à bon escient, sans lui faire dire ce qu'elle ne sait pas et pour savoir quand lui faire confiance. En étant curieux et critique, vous serez aux manettes et l'IA sera votre copilote.